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在制造產(chǎn)業(yè),傳統(tǒng)式的產(chǎn)品檢測(cè)步驟主要全是取決于人來(lái)進(jìn)行,根據(jù)員工的工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)檢查測(cè)量和分辨商品是不是及格或能進(jìn)到到下一道步驟。但伴隨著訂單量的增加,依靠員工的產(chǎn)品檢測(cè)方法已經(jīng)遭遇極大的挑戰(zhàn)。

首先,訂單量的不停增多要公司招聘大量的質(zhì)檢員工加入過(guò)來(lái)才可以確保商品的最后品質(zhì)。但這會(huì)大程度的增多人工成本支出,一般來(lái)說(shuō),因?yàn)橘|(zhì)量檢驗(yàn)職位使用價(jià)值反映度不高,崗位的誘惑力較為低,招聘異常艱難。

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第二,因?yàn)槿肆|(zhì)檢非常容易遭受個(gè)人情緒、心態(tài)及其經(jīng)驗(yàn)的干擾,沒(méi)辦法確保很高的良品率,并且傳統(tǒng)式質(zhì)檢設(shè)備存有成功率低、誤報(bào)率高和協(xié)調(diào)能力差等難題。

第三,數(shù)值價(jià)值沒(méi)法獲得充足的發(fā)揮。因?yàn)閭鹘y(tǒng)式質(zhì)量檢驗(yàn)大多數(shù)取決于人力來(lái)進(jìn)行,許多有使用價(jià)值的數(shù)值沒(méi)法立即做好收集,數(shù)據(jù)沒(méi)有被記錄,就沒(méi)法對(duì)檢查測(cè)量步驟的數(shù)值做好合理解析,影響工藝的改善。

由于傳統(tǒng)式的依靠人力的質(zhì)量檢驗(yàn)進(jìn)程存有眾多難題,即干擾功率也增多了成本,更沒(méi)法通過(guò)對(duì)檢測(cè)程序數(shù)值的搜集來(lái)改進(jìn)設(shè)計(jì)產(chǎn)品工序和品質(zhì),明顯牽制了公司市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的增多。因而,在智能化系統(tǒng)專業(yè)技能不停融入到制造業(yè)的趨勢(shì)下,采用先進(jìn)的認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)技能取代人來(lái)完成產(chǎn)品檢測(cè)程序早已成為了制作公司的一致。IBM為制造產(chǎn)業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)步驟賦能

對(duì)于傳統(tǒng)式生產(chǎn)公司質(zhì)量檢驗(yàn)步驟面臨的難題,IBM運(yùn)用領(lǐng)跑的數(shù)據(jù)可視化和智能化系統(tǒng)科研開發(fā)了能充足考慮公司要求的產(chǎn)品檢測(cè)解決方法計(jì)劃方案——IBM認(rèn)知能力視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。它是IBM在設(shè)備視覺(jué)技術(shù)上整合了工業(yè)機(jī)械人控制系統(tǒng)、行業(yè)拍照技術(shù)、人工智能算法技術(shù)和根據(jù)

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學(xué)習(xí)技術(shù),根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、自動(dòng)化技術(shù)、智能化系統(tǒng)方式,端到端保持電子生產(chǎn)多方位質(zhì)量檢驗(yàn)的技術(shù)。

與現(xiàn)階段生產(chǎn)公司關(guān)注的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)各有不同,IBM認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)不停能據(jù)品質(zhì)缺點(diǎn)標(biāo)明來(lái)分開不過(guò)關(guān)的產(chǎn)品,可以對(duì)存有的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題做好全自動(dòng)標(biāo)明和反饋,根據(jù)不停的標(biāo)記來(lái)練習(xí)模型,并將升級(jí)的模型反饋到產(chǎn)線上的邊沿分析系統(tǒng),進(jìn)一步提升產(chǎn)品檢測(cè)的精確度。



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