在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)中，生產(chǎn)的產(chǎn)品都設(shè)計到各種各樣的檢測，在傳統(tǒng)的人工檢測中，一般人眼沒有辦法持續(xù)和穩(wěn)定的進行工作，而且他的物理

傳感器也沒有辦法發(fā)揮到作用。正是因為如此，人們開始考慮利用光電成像系統(tǒng)的采集圖像，經(jīng)過計算機或者是專業(yè)的圖像處理軟件進行數(shù)字

化的處理，根據(jù)圖像像素的分布、亮度等，進行尺寸還有形狀、顏色等進行判斷。這樣就能把計算機的快速性、可重復(fù)性與人眼的視覺高度智

能化和抽象能力進行組合，這樣就自然產(chǎn)生了機器視覺的概念。

機器視覺的應(yīng)用：

1、外觀缺陷檢測：

產(chǎn)品有沒有質(zhì)量問題，這個環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)，比如在電子行業(yè)里面，電感電容的檢測，包括裂紋、崩缺、污點、變形等缺陷方面的檢測。

2、定位：

視覺定位系統(tǒng)可以快速的找到被檢測產(chǎn)品的準確位置，上下料使用機器視覺定位，實行正確定位檢測。

3、識別：

利用機器視覺對圖像的處理，分析和理解，可以分析不同模式的對象，達到數(shù)據(jù)的采集和追溯，比如在汽車緊固件行業(yè)、航空緊固件行業(yè)、五金配件等方面應(yīng)用廣泛。

機器視覺目前應(yīng)用的行業(yè)是非常廣泛的，主要是包括：汽車行業(yè)、電子行業(yè)、航空行業(yè)、五金行業(yè)等。用機器視覺代替人工檢測，可以很大的

提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。