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文章出處:行業(yè)動態(tài) 網(wǎng)責(zé)任編輯: 威斯特姆 閱讀量: 發(fā)表時間:2021-07-22
在當(dāng)代自動化技術(shù)生產(chǎn)中,生產(chǎn)的產(chǎn)品都設(shè)計到各式各樣的檢驗,在傳統(tǒng)式的人力檢驗中,通常肉眼沒有辦法連續(xù)和穩(wěn)定的進(jìn)行工作,并且他
的物理傳感器也沒有辦法充分發(fā)揮到作用。
就是由于如此,我們開始考慮到利用光學(xué)成像系統(tǒng)軟件的采集圖像,經(jīng)過計算機(jī)或是是專業(yè)的圖像處理軟件開展數(shù)字化的處理,按照圖象清晰
度的分布、亮度等,進(jìn)行尺寸以及形狀、顏色等進(jìn)行分辨。那樣就能把計算機(jī)的快速性、可重復(fù)性與肉眼的視覺髙度智能化和抽象能力進(jìn)行組
合,這樣就自然產(chǎn)生了機(jī)器視覺的概念。
機(jī)器視覺的運用:
1、外型缺陷檢測:
產(chǎn)品有無產(chǎn)品質(zhì)量問題,這個環(huán)節(jié)同樣是替代人力最多的重要環(huán)節(jié),例如在電子產(chǎn)業(yè)里邊,電感電容的檢驗,包含裂痕、崩缺、污點、變形等缺點方面的檢驗。
2、精準(zhǔn)定位:
視覺定位系統(tǒng)能夠迅速的尋找被檢驗產(chǎn)品的精確位置,上下料使用機(jī)器視覺精準(zhǔn)定位,實行正確精準(zhǔn)定位檢測。
3、識別:
運用機(jī)器視覺對圖象的處理,分析和理解,可以分析不同模式的對象,做到數(shù)據(jù)的收集和追朔,例如在小汽車緊固件行業(yè)、航空公司緊固件行
業(yè)、五金件等方面應(yīng)用普遍。機(jī)器視覺現(xiàn)階段應(yīng)用的行業(yè)是十分廣泛的,主要是包含:汽車制造業(yè)、電子產(chǎn)業(yè)、航空公司制造行業(yè)、五金建材
行業(yè)等。用機(jī)器視覺替代人力檢驗,能夠很大的提升生產(chǎn)率和產(chǎn)品的品質(zhì)。