視覺不管對生物界或是人類，都帶來了非常重要的功能。由于人工智能浪潮的大勢來襲，包含機器視覺、計算機視覺等以內(nèi)的智能視覺也在人工智能行業(yè)逐漸扮演更加關(guān)鍵的角色。

智能視覺牽涉到心理物理學(xué)、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別、神經(jīng)生物學(xué)等很多行業(yè)，主要是指用計算機來模擬人或再現(xiàn)與人類相關(guān)的某一些智能方式的技術(shù)，客觀性的而言，這是從事物的圖像中獲取信息開展處理并加以理解，進(jìn)而最后用以實際的生產(chǎn)生活中去的流程。因此可見，圖像分析是智能視覺中較為關(guān)鍵的一步。圖像分析與圖像處理關(guān)系密切，二者有相應(yīng)程度的交叉，可是又各有不同。

圖像分析更側(cè)重點是研究圖像的具體內(nèi)容，包含但不局限于應(yīng)用圖像處理的各類技術(shù)，它更偏向于對圖像具體內(nèi)容的分析、解釋、和識別；而圖像處理偏重于信號處理方面的研究，如圖像對比度的調(diào)節(jié)、圖像編碼、去噪及濾波的研究。

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