1. 缺陷檢測確保產(chǎn)品質(zhì)量

在工廠生產(chǎn)線借助機器視覺技術(shù)代替人工檢測，對產(chǎn)品實時狀態(tài)進行全天候核對。防止因人為疲勞等因素導(dǎo)致的不合格產(chǎn)品出庫，同時為制造業(yè)企業(yè)節(jié)省人力成本，提高了生產(chǎn)效率。目前機器視覺檢測主要應(yīng)用于在線表面檢測范疇，通過機器視覺圖像采集系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)獲取，借助機器視覺軟件對數(shù)據(jù)進行缺陷分析并進行參數(shù)存儲等。

2.制藥行業(yè)包裝檢測

近幾年，制藥行業(yè)市場競爭格外突出，不論是中國、德國、日本還是其他國家，都有各自不同的制藥標(biāo)準，從藥品的生產(chǎn)、包裝、運輸?shù)染枰獦O度嚴苛的把關(guān)。這里單獨將瓶裝粉末藥瓶標(biāo)簽檢測拿出來進行解讀。瓶裝粉末藥品生產(chǎn)流程是將粉狀藥末裝入玻璃屏后封蓋，然后貼標(biāo)、裝盒、包裝。整個生產(chǎn)過程是全自動機器生產(chǎn)加工。在自動貼標(biāo)環(huán)節(jié)，往往因為貼標(biāo)機問題，或者標(biāo)簽貼完未及時更換，出現(xiàn)藥瓶上的標(biāo)簽漏貼、貼外。在傳統(tǒng)的人工檢測中，常因為生產(chǎn)速度過快(每秒三瓶)、視覺疲勞而漏檢，從而導(dǎo)致標(biāo)簽異常的藥品出貨。人工智能、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等已經(jīng)不是什么新鮮的概念，高速的科技革新，將連帶著國內(nèi)機器視覺、增強現(xiàn)實等技術(shù)快速完善。

3.制造業(yè)現(xiàn)場設(shè)備維護預(yù)測

自動化設(shè)備的普及，代替了更多的人力，但不可避免的是每個設(shè)備部件都有使用壽命，需要監(jiān)管和維護等，往往突然的設(shè)備故障會使企業(yè)主的交貨時段、生產(chǎn)排期等滯后，嚴重的可能影響客戶的信任度或終止合作等。目前機器視覺在設(shè)備的預(yù)測性維護上起到了重要作用，通過對設(shè)備重要部件進行實時性的檢測和對比分析，預(yù)估出設(shè)備部件的損壞或者可使用時長，并進行及時提醒相關(guān)設(shè)備管理員進行備貨和更換等操作。